五行对决 / GESTURE LAB

手势观测台采样 · 对照 · 调校

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把你的手型,记录成一条可检查的指令。

与游戏共用识别规则 · 数据保存在此浏览器

01 实时观测

摄像头未开启
+让完整手掌进入取景框

开启摄像头后,先完成左右手与方向校准。

LIVE / 等待画面

点击开启。本地识别,采样只保存关键点,不保存照片或视频。

实际左手—等待校准
实际右手—等待校准
双手合掌—等待识别
几何特征与原始识别帧

左右手分数表示身份判别,不是手型准确率。坐标与镜像显示分开。

暂无关键点

02 记录为指令

人工标注
金手型参考
01 / 13金

掌心向镜头,伸食、中、无名指。

未校准时按模型 Left / Right 标注,不假定实际左右手。

人工标签与机器识别分开保存。采样不会自动更改游戏映射。双手标注时,即使只检测到一只手也保留为识别缺失样本,不补造关键点。“无指令 + 双手”可记录不应聚能的反例。

尚未采样

先对齐左右手,再判断掌背

尚无有效校准。可以先标注模型手,或完成六步校准。

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03 样本库 0 / 1000

正在打开本地样本库…

还没有样本。开启摄像头,选择指令,记录第一帧。

选择一帧查看标注与识别结果。骨架可脱离摄像头回看。

标注与规则对照

暂无可比较样本

使用当前阈值与每帧采样时的校准重新判断;统计的是静态手型,不包含时间防抖或战斗指令。相邻采样帧不能作为独立验证集。

人工标注帧数可比较一致识别结果分布

04 识别阈值

与游戏使用同一组参数

调整后先在此页试验。点击“保存给游戏”才写入游戏配置,已打开的游戏需刷新。校准与镜像一同保存,战斗数值不变。

当前为本页试验配置。

清空这台浏览器的样本库?

建议先导出 JSON 备份。已导出的文件不受影响。